生鲜猪肉冷链运输是指在生猪屠宰后将其迅速降温到4至8℃，并在后续储运过程中，包括装卸搬运、运输方式变更等环节，始终保持该温度进行运输，以保证食品质量，减少食品损耗，并保持全过程监督的一种运输方式。在销售环节上，生鲜猪肉均基本保持着加工厂向超市、农贸市场输送，再销售至消费者的流通模式，一般无法实现真正意义上的全程冷输，只是部分冷输。但是，伴随着线上经营模式的发展，由加工厂直接发送货物至消费者端的O2O服务模式逐渐发展，使全程冷输模式应用于生鲜猪肉成为可能

冷藏库最好设有专用的密闭运输通道，直接采用门对门方式，将货物移动至运输车内。进肉前应先将车辆清洗消毒，装货前先制冷使车内温度降至10°C以下，装货时应持续制冷，整车上货最好控制在60分钟内，上货结束关好车门后迅速使车内温度降至0至4°C。为保证冷链运输过程中贮藏温度稳定，运输车一般配有温度实时监控记录仪、屠宰场/加工厂对接式导轨等设备。运输途中注意观察温度变化情况，以控制产品温度。

影响生鲜猪肉食品质量的主要因素在于从产地到消费者手中这中间的一系列程序，尤其是运输过程，冷链运输的距离、时间包括温度等因素都能影响冷链运输货物的质量。冷链运输为将冷藏效果达到更高的水平，遵守“3T”原则——耐藏性、温度和时间。以温度要求为例，在生鲜猪肉冷链物流的储存和循环中，除了要达到规定的低温环境外，保持低温环境的稳定性也至关重要，温度波动将导致生鲜猪肉质量下降，而且这种下降是不可逆转的。因此，为了确保食品质量，食品冷链物流中的运输工具必须具备高效的运输能力，特别是对于远程运输。同时，建立相应的质量控制和储存时间技术经济指标体系是非常必要的，这样能够优化配套的食品冷链工艺和设备。

物联网技术——GPS、GNSS、RFID

物联网，即“物物相连”，以互联网为基础，将任何时间、任何地点的人物事联通。专业冷链运输车辆造价高运费高，但是由于缺乏系统的规划，往往会出现装载率不够、路线重复等问题，既耽误时间又浪费资源，导致生鲜农产品损耗率增加，物流成本上升。将物联网技术结合进冷链运输物流规划中，可以合理的减少物流环节，可以有效并且大幅度的降低成本。

（1）传感技术

传感器可以将感受到的信息转化为电信号或者其他形式的信号输出。传感器输出的信号精确且及时，人们可以根据输出的信息及时做出调整。

温度传感器可以实时测量生鲜猪肉中心温度，并反馈给温度控制中心，根据设定的温度控制对运输车辆内区域温度进行调节，以保证运输温度稳定。

（2）GNSS技术

全球导航卫星系统（GNSS）技术的工作原理是导航卫星向地面监控中心发射信号，主控站确定卫星轨道信息，然后将信息发射到卫星上，让卫星转播轨道信息，最后用户端接收、测量卫星信号，从信号中获得卫星轨道信息，从而确定所在的空间位置。GNSS在海、陆、空移动物体的导航定位方面具有较大优势，应用广泛。

在运输车辆上安装GNSS接收设备，监控中心便可以实时监控车辆信息，例如车辆何时出发，在何地停留，是否按照规划路线进行运输，预计还有多久到达目的地等。出现突发问题监控中心可以根据实际情况及时做出调整，实现对车辆的实时管理控制。等待接货的经销商或消费者也可以通过网络实时了解到运输信息，减少等待的焦虑感。

（3）GIS技术

地理信息系统（GIS）是以地理空间数据库为基础，在计算机系统的基础上，对地表空间中的有关地理数据进行收集、储存、运算、分析、输出的系统。它具有分析和处理海量地理数据信息的能力，能够完成人类难以完成的任务。

利用GIS技术，能够对运输路线进行规划以及合理的调配运输车辆等，提高装载率。避免出现重复路线等消耗资源和时间的行为，使效率最大化。

（4） RFID技术

电子标签保存有一定量的数据信息，阅读器可以远距离通过发出微波查询信号，扫描并识别电子标签，读取数据信息，从而识别物体，进而可以通过计算机及计算机网络将数据传输至管理中心进行处理和保存。GIS技术与RFID射频识别技术集成在一起，可以应用于农产品配送管理系统，实现物流车辆的集成化可视化管理。

区块链技术

区块链技术是一种完全分布式的公共数据库或分布式账本，可用于任何类型的数据交换，包含有关每笔交易的详细信息。区块链技术可以帮助记录运输全过程，结合物联网技术可以做到实时温度监控和环境记录，具有高度的透明度和可追溯性，有助于解决冷链物流中常见的质量问题，可以在温度超限时立即触发警报，提醒相关人员采取措施。也可以将法规标准和管理条例集成到系统中，确保供应链中的每一个环节都遵守相关法律法规，减少文件审核的工作量，提高物流效率，降低运营成本。区块链技术的分布式账本特性增加了数据的安全性，减少欺诈和数据篡改的风险。

大数据技术

大数据顾名思义就是大量、海量数据，数据类型有图像、文字、数据、音频、视频等，特点是产生渠道广泛、数据类型多、价值密度低、时效性强。

将大数据技术结合进冷链运输中可以提高信息对接效率、加快冷链物流数据增值、改善冷链物流管理问题、提高冷链物流的服务质量和效率、维护信息数据的有效管理、提高冷链物流行业的生产力。